日前召开的2026云栖大会，用“智以致用”四个字对AI进行了重新定义：不仅要看模型有多聪明，还要看它能不能用、能否发挥价值。在三天的大会里，阿里所摆出的棋局，一边是大模型、芯片和云计算垒起的新底座，一边是AI智能体与应用绘出的新图景。

针对即将到来的“机器智能”时代，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上，而今天这一比例不到3%。其中无疑蕴含着巨大的市场空间，而对于阿里来说，从自身深耕多年的基础设施建设入手，无疑是最佳切入点。

为此，吴泳铭给出了阿里角逐机器智能时代的三大基石：AI模型、AI芯片和AI云。围绕这三个层面，阿里也公布了一系列最新进展：模型端，Qwen开源模型下载量突破30亿次、衍生模型超30万个，Qwen4已在训练中，并逐步走向“递归式自我改进”的自主进化；芯片端，平头哥发布的AI芯片真武V900，算力、带宽等指标大幅提升，可以更好地支撑大模型训练和推理；云端，阿里云不仅推出Agent构建治理平台AgentCore、新一代高性能存储CPFS等一系列新品，还定下了2032年全球数据中心规模超20GW的目标。

把这些放在一起，可以看出一条清晰的逻辑：大模型、云计算、芯片是当下AI发展趋势中最确定的方向，是机器智能时代的发电站与电网，也是阿里看得见摸得着的确定性。不过，在这些脚踏实地布局的基础上，阿里也在仰望星空，并从AI智能体和应用出发，探索未来AI增长的新动能。

在AI智能体的打造上，阿里云首先从底层平台入手，通过构建Agentic Cloud，推动云从“面向人的工具集合”升级为“为Agent而生的操作系统”，让Agent能像调用函数一样调用底层云能力。同时，通过AI Native提升模型训推效率，Agent Native支撑智能体构建与运行，Data Plane贯通训推数据与运行上下文，从而为AI智能体的开发夯实基础。

不过，阿里针对AI智能体的布局不只是提供操作系统，还在躬身入局，探索Agent落地的多种可能。比如，千问办公聚焦企业办公场景，Qoder致力于将AI Coding带给每一个人，千问APP则定位个人AI助手，满足用户日常问答、文案创作等需求。

如今，阿里正在将大模型、AI智能体等技术能力，与汽车、零售、教育等产业深度融合，加速释放AI价值。比如，比亚迪依托千问大模型打造的车载智能体迪迪虾，打通支付与生活服务生态，让用户在车里通过语音交互就能完成点餐；义乌商城集团联合阿里云打造的世界义乌商贸大模型，正在帮助商家提升选品上品效率、实现跨语言拓客等。

事实上，从卖云资源到卖Agent服务，已经成为阿里的必选项。这就像PC互联网时代Wintel联盟的成立一样，英特尔牢牢占据CPU市场，而微软则聚焦操作系统、办公软件等，两者的结合主导了全球PC市场。但进入AI时代，还没有出现，或者根本就不会出现类似Wintel联盟那样的强绑定组合，阿里正在做的，也只是打通整个AI价值链，为用户提供新的选择。

不过，对阿里而言，AI智能体与应用蕴含的机遇和挑战并存。目前，AI智能体创新层出不穷，行业落地应用百花齐放；但该领域尚未形成大规模跑通的商业闭环，真正经过验证、易于复制推广且可规模化落地的高价值产品或应用仍未出现。因此，阿里在仰望星空时也不免迷茫。换言之，机器智能时代的“发电站”和“电网”建设已成共识，但属于这个时代的“空调”“洗衣机”等尚未真正诞生。这不仅是摆在阿里面前的一道难题，更是所有逐鹿机器智能时代的企业共同面对的时代命题。